Czym jest TMA i jak z niego korzystać
Trójkątna średnia ruchoma (znana również jako TMA) jest podobna do średniej ruchomej, ponieważ pokazuje średnią (lub średnią) cenę w stosunku do określonej liczby punktów danych (zwykle jest to liczba słupków cenowych ). Jednak trójkątna średnia ruchoma różni się tym, że jest podwójnie wygładzona, co oznacza również dwukrotne uśrednienie.
Trójkątna średnia krocząca może być obliczana przy użyciu różnych danych wejściowych, takich jak ceny, objętość lub inny wskaźnik techniczny .
Trójwymiarowe średnie kroczące są najczęściej stosowane do ceny aktywów. Średnia krocząca nakłada się na paski cen na wykresie (lub nakłada objętość lub wskaźnik, jeśli są stosowane do wolumenu lub wskaźnika) i jest niebieską linią w przykładzie na wykresie SPDR S & P 500.
Trójstronne obliczenie średniej ruchomej
Trójkątna średnia ruchoma (TMA) jest średnią ze średniej ostatnich cen N (P).
Najpierw oblicz prostą średnią ruchomą (SMA) :
- SMA = (P1 + P2 + P3 + P4 + ... + PN) / N
Następnie weź średnią wszystkich wartości SMA, aby uzyskać wartości TMA.
- TMA = (SMA1 + SMA2 + SMA3 + SMA4 + ... SMAN) / N
TMA można również wyrazić jako: TMA = SUMA (wartości SMA) / N
Na szczęście nie musisz niczego obliczać; Oprogramowanie do handlu i pakiety do tworzenia wykresów przełamują wszystkie liczby dla ciebie.
Nie wszystkie platformy wykresów mają wskaźnik TMA. Aby sprawdzić, czy tak się dzieje, otwórz wykres. Następnie przejdź do wskaźników. Wyszukaj "Trójstronna średnia ruchoma". Jeśli go tam nie ma, spróbuj zastosować normalną średnią ruchową (MA), a następnie przejdź do ustawienia MA i sprawdź, czy możesz zmienić obliczenia na trójkątne.
Niektóre platformy określają również TMA jako "Ruchomy średni trójkąt" lub "MovAvgTriangular".
Inną opcją jest zastosowanie SMA (1) do wykresu, a następnie zastosowanie innego SMA (2), który wykorzystuje SMA (1) jako dane wejściowe.
Trójstronne ruchome średnie wykorzystanie transakcji
Celem trójkątnej średniej kroczącej jest podwojenie gładkości danych o cenach, co spowoduje powstanie linii na wykresie, która nie reaguje tak szybko, jak SMA.
Może to być korzystne lub problematyczne, w zależności od tego, do czego używasz TMA.
TMA nie zareaguje szybko w niestabilnych warunkach rynkowych - co oznacza, że zmiana linii na TMA potrwa dłużej. Jeśli używasz TMA jako sygnału handlowego , wtedy TMA może reagować zbyt wolno.
Że TMA pozostaje w tyle, cena może być jednak korzystne. Jeśli cena porusza się tam iz powrotem (zakres), TMA nie zareaguje tak bardzo, dając w ten sposób do zrozumienia, że trend się nie zmienił. Trwa bardziej trwały ruch ceny, aby TMA mogła zmienić kierunek.
Jeśli chcesz średniej ruchomej, która szybko reaguje na zmiany cen, TMA nie jest. Przednia ważona średnia krocząca, wykładnicza średnia ruchoma (EMA) lub nawet SMA jest prawdopodobnie lepszym wyborem, jeśli szukasz reaktywnej średniej kroczącej. TMA jest dobrym wyborem, jeśli potrzebujesz wskaźnika, który nie reaguje tak często lub tak często na zmiany cen.
Ostateczny świat na średniej ruchomej średniej
TMA jest średnią wartości średniej, tworząc linię na wykresie, która zazwyczaj porusza się stabilniejszymi i dłuższymi falami niż SMA. Obliczenie TMA to SUMA wartości SMA, podzielona przez liczbę okresów, które chcesz uśrednić. TMA reaguje wolniej na zmiany cen niż inne średnie ruchome, takie jak EMA i SMA.
Czasami może Cię to utrzymywać dłużej, dając większe zyski. Ale kiedy trend się zmieni, TMA zareaguje powoli, co może oznaczać, że zrezygnujesz z zysków (które mogły wcześniej uzyskać z innym wskaźnikiem).
Nie ma idealnego wskaźnika ani średniej kroczącej. Chodzi o to, jak go używasz. Przetestuj TMA dla siebie, zanim użyjesz go z prawdziwym kapitałem. Podczas testów korzystaj z różnych ustawień i sprawdź, czy wskaźnik pomaga w podejmowaniu lepszych decyzji handlowych.